El programa de Inteligencia Artificial aplicada a la Educación: herramientas para la enseñanza y el aprendizaje tiene como propósito brindar a profesores y docentes herramientas de la Inteligencia Artificial para su integración a la práctica educativa, considerando tanto la toma de decisiones como la modelación de diversas situaciones de enseñanza-aprendizaje.
La práctica educativa que integre la Inteligencia Artificial, la Ética y los Derechos Humanos ofrece un gran potencial para apoyar al docente en su quehacer, considerando el día a día del docente en las áreas de la planificación, generación de recursos e insumos para la didáctica y el diseño de sistemas de evaluación.
En el campo de la Educación, la Inteligencia Artificial representa un paradigma tecnológico con vinculación al conocimiento, la información y la comunicación, el cual influirá sobre los procesos de enseñanza-aprendizaje, la gestión educativa, la regulación de la carga de trabajo, la mejoría de la calidad de vida y el bienestar de las personas.
Es importante la formación de capital humano avanzado en Inteligencia Artificial en Educación para contribuir a que la aplicación de esta tecnología se desarrolle con un enfoque centrado en el desarrollo de competencias en el ser humano y, de esta manera, promover perspectivas y estándares que potencien el desarrollo del país.
Este programa de educación continua responde adicionalmente a las siguientes necesidades:
Modelar los procesos de enseñanza-aprendizaje integrando la Inteligencia Artificial con un enfoque centrado en el ser humano que promueva los paradigmas de aprendizaje activo, aprendizaje situado y aprendizaje autónomo a lo largo de la vida, con el fin de promover la toma de decisiones basada en las mejores evidencias científicas y éticas disponibles.
Desarrollar competencias en el profesorado en torno a la utilización de la Inteligencia Artificial como tecnología para establecer un ecosistema habilitante que fortalezca la práctica educativa en planificación, didáctica y evaluación, en función de la mejora de la calidad del aprendizaje y la innovación docente.
Contribuir a que los docentes puedan profundizar la personalización de la educación con el fin de promover la motivación y la inclusión en el aula y disminuir las desigualdades educativas.
Desarrollar reflexión sobre problemáticas vinculadas a la aplicación ética de la Inteligencia Artificial en la enseñanza y la sociedad, bajo un enfoque centrado en el ser humano.
Este módulo aborda la planificación a largo plazo como parte del ciclo docente. La estructura sigue una secuencia deductiva, desde la herramienta (Prompt) a la aplicación (planificación). Se discute el diseño inverso y se integran distintas herramientas de la IA generativa para avanzar en la planificación estratégica y optimizar el tiempo destinado al diseño de materiales y actividades.
Este módulo aborda el diseño de la clase, segunda etapa del ciclo docente. La secuencia va desde la estructura pedagógica (Inicio, Desarrollo, Cierre) a la producción de recursos didácticos. Se aplican los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje [DUA] y se integran herramientas de la IA generativa para la producción de materiales, personalización del proceso de enseñanza-aprendizaje y la creación de experiencias de aprendizaje.
Este módulo finaliza el ciclo docente con la exploración del uso de herramientas de IA generativa para el diseño de instrumentos de evaluación, la generación de retroalimentación y la reflexión sobre la evaluación para el aprendizaje. Se aplican las herramientas a la construcción de proyecto relacionado con su práctica laboral.
Este módulo aborda la planificación a largo plazo como parte del ciclo docente. La estructura sigue una secuencia deductiva, desde la herramienta (Prompt) a la aplicación (planificación). Se discute el diseño inverso y se integran distintas herramientas de la IA generativa para avanzar en la planificación estratégica y optimizar el tiempo destinado al diseño de materiales y actividades.
Este módulo aborda el diseño de la clase, segunda etapa del ciclo docente. La secuencia va desde la estructura pedagógica (Inicio, Desarrollo, Cierre) a la producción de recursos didácticos. Se aplican los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje [DUA] y se integran herramientas de la IA generativa para la producción de materiales, personalización del proceso de enseñanza-aprendizaje y la creación de experiencias de aprendizaje.
Este módulo finaliza el ciclo docente con la exploración del uso de herramientas de IA generativa para el diseño de instrumentos de evaluación, la generación de retroalimentación y la reflexión sobre la evaluación para el aprendizaje. Se aplican las herramientas a la construcción de proyecto relacionado con su práctica laboral.
Este módulo aborda la planificación a largo plazo como parte del ciclo docente. La estructura sigue una secuencia deductiva, desde la herramienta (Prompt) a la aplicación (planificación). Se discute el diseño inverso y se integran distintas herramientas de la IA generativa para avanzar en la planificación estratégica y optimizar el tiempo destinado al diseño de materiales y actividades.
Este módulo aborda el diseño de la clase, segunda etapa del ciclo docente. La secuencia va desde la estructura pedagógica (Inicio, Desarrollo, Cierre) a la producción de recursos didácticos. Se aplican los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje [DUA] y se integran herramientas de la IA generativa para la producción de materiales, personalización del proceso de enseñanza-aprendizaje y la creación de experiencias de aprendizaje.
Este módulo finaliza el ciclo docente con la exploración del uso de herramientas de IA generativa para el diseño de instrumentos de evaluación, la generación de retroalimentación y la reflexión sobre la evaluación para el aprendizaje. Se aplican las herramientas a la construcción de proyecto relacionado con su práctica laboral.